RPA-OCR 光學字元辨識
在自動化和信息處理方面具備強大的實用性，能夠有效提升企業的運作效率
ICT Startup Award 2024 - Gold Award
綠色人工智能科技
香港新界白石角科學園西大道19號19W座5樓556室
摘要
我們的 RPA-OCR 解決方案具備以下特點：
1. 多語言支持：
支持繁體中文手寫、簡單中文手寫以及英文手寫識別，滿足不同用戶的需求。
2. 智能文本理解：
語言 AI 模型能夠理解文本內容，提供上下文分析，幫助用戶更好地處理信息。
3. 文檔分類：
自動將文檔分類，提升工作效率，便於後續的檢索和管理。
4. 內容提取：
能夠從各類文檔中提取關鍵信息，支持數據分析和決策過程。
這些功能使得我們的 RPA-OCR 解決方案在自動化和信息處理方面具備強大的實用性，能夠有效提升企業的運作效率。
適用行業
方案類別
方案優勢
自動將文檔分類, 提升工作效率
上下文分析，幫助用戶更好地處理信息
支持數據分析和決策過程
多語言支持
優惠詳情
詳情
在香港，文件通常混合英語、繁體中文和簡體中文，這對光學字符識別（OCR）系統造成了重大挑戰，人工智能模型必須考慮這一複雜性。
手寫文件 AI 智能系統是專門設計用於手寫文本的前沿 OCR 技術。它支持多語言和多格式的輸入，架起了傳統文件處理與數字管理的橋樑。通過與現有工作流程的無縫整合，這項技術提高了生產力並簡化了手寫文件的管理。
結構化表格
結構化數據是指具有預定佈局和一致格式的文件，如表格、發票和調查問卷。這些文件通常包含具有特定標籤（例如姓名、地址、日期）的字段，並以已知順序排列。OCR 系統可以輕鬆識別佈局、每個字段的位置並準確提取數據。
非結構化表格
另一方面，非結構化數據提取處理的是缺乏一致佈局或格式的文件，如信件、報告和文章。這些文件可能包含不同的字體、樣式和文本排列。文檔 AI 利用大型語言模型（LLM）來解釋和提取這些文件中的相關信息。這種類型的 OCR 較為複雜，需具備更大的靈活性以應對非結構化數據的多樣性。
示範視頻: https://youtu.be/hVQOlS9AVq0?si=pb7nxuS8sQVUt7kf