智慧型文檔處理平臺 (AI+OCR)

零樣本精準解析複雜版面、手寫、印章與多語言內容,將非結構化文件一鍵轉化為業務洞察,效率提升數倍。
一對一諮詢
摘要
此智慧型文檔處理平臺是針對複雜企業文件場景所研發的新一代智慧處理平台。 它不只是辨識文字,而是能理解文件結構、版面、語意和業務邏輯。平台支援多語言、多格式文件,可處理發票、合約、採購訂單、收據、證件等多種業務文檔,通常不需要大量訓練資料、人工標註或預先設定範本。使用者只需上傳文件,並以自然語言說明擷取需求,系統便可自動完成解析、分類、抽取與資料整合,並輸出至後續業務系統。 具備 24/7 自動處理、零樣本啟動和持續自我優化的能力,適合高頻、複雜、跨系統的文件流程。它還能透過 API、MCP 等方式連接 ERP、CRM、BI 等企業系統,幫助企業減少重複勞動、縮短處理週期、提升資料質量,並釋放非結構化資訊的業務價值。

方案優勢

可理解複雜版式與結構,包括表格、手寫內容、印章、浮水印和跨頁內容
支援 100+ 語言及多格式、混合語言文件
無需大規模訓練數據,支援零樣本和單樣本快速啟動
可透過 API、MCP 等方式無縫接取企業系統
提升文件處理效率,降低人力成本與錯誤率


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詳情

 

1. 核心技術架構

  • 模型層:基於LLM(大語言模型)與VLM(視覺大模型)雙引擎驅動,同時具備語意理解與視覺定位能力,能夠真正理解文件的邏輯結構與業務屬性。
  • 能力層:提供文件分類、要素抽取、表格還原、手寫辨識、印章提取、風險洞察等原子能力。
  • 應用層:涵蓋訂單、發票、合約、提單、報關單等100+業務文件類型,支援財務、供應鏈、法務等多部門場景。

 

2. 關鍵功能特性

  • 自然語言定義抽取:使用者可透過自然語言描述需求(如「提取甲方承諾的賠償上限」),系統精準定位並抽取訊息,無需技術背景。
  • 智慧輔助與校驗:系統自動分析樣本,建議欄位描述與抽取規則,支援使用者對語意規則進行微調,並透過批次測試進行驗證。
  • 端對端流程自動化:從文件接收(郵件、微信、傳真等多通道)、解析分類、資訊抽取到資料輸出與系統連動,實現7×24小時無人處理。

 

3. 典型應用場景

  • 製造業:處理跨國採購訂單,支援40+種語言、4000+種範本解析,年節約人力成本320萬元,單筆訂單處理時間縮短50%。
  • 合約管理:自動提取付款節點、違約條款等關鍵訊息,提前7天推送付款提醒至ERP系統,規避合約執行風險。
  • 財務共享中心:自動化處理發票、報銷單、支付憑證等,大幅提升審核效率與合規性。

 

例子:

這張截圖是一個資料提取應用程式介面。左側選單列出了待處理的文檔文件(如 WhatsApp 圖片);中央區域顯示了一張發票單據,包含品名(雞腿肉排)、數量、單價和金額等明細行;右側面板展示了從文檔中提取的結構化結果,包括供應商中文名稱、英文名稱」、地址)、電話和傳真號碼。底部還有頁碼和傳真號碼。

這張圖片是一個 AI 文件數據提取與欄位擷取軟體(Untitled Extraction App)的操作畫面截圖。  中央區域: 顯示了一張「怡興蛋行有限公司」的發票掃描文件。  右側面板: 顯示系統自動擷取的數據欄位結果(Extraction Results),包含客戶名稱(「東南亞冰室」)、送貨地址(「將軍澳坑口銀澳路1號新寶城商場地下G04-G10號舖」)以及發票號碼(「IC1339915」)等資料。

這張圖片為該 AI 文件數據提取軟體(Untitled Extraction App)的另一張操作截圖,畫面將右側結果面板向下捲動。  中央區域: 同樣顯示「怡興蛋行有限公司」的發票掃描文件。  右側面板: 顯示更多擷取欄位,包含發票號碼(「IC1339915」)、發票日期(「2026-06-06」)、總金額(「2325.0」),以及下方明細列表(Line Items),展示品項描述(如「湖北特大」)、數量與單價等資料。

這張圖片為 AI 文件數據提取軟體(Untitled Extraction App)滑動至右側結果面板最底部的操作畫面截圖。  中央區域: 同樣顯示「怡興蛋行有限公司」的發票掃描文件。  右側面板: 主要展示總金額(「2325.0」)以及完整的商品明細列表(Line Items),包含四個品項:「湖北特大」、「S蛋」、「南非西檸」與「無沿無灰皮蛋」(以及對應的數量、單價與總額)。右下角設有「Confirm Results」(確認結果)、「Usage Feedback」(使用反饋)與「Export」(匯出)等操作按鈕。

 

進入自訂應用後,頁面分為三個區域:

  • 左側文件列表:顯示所有上傳的文件,可切換檢視不同檔案
  • 中間預覽區:原始文件預覽,方便對照文件設定擷取規則
  • 右側設定區:
  1. 可自由新增、刪除擷取欄位,為每個欄位編寫專屬提示詞,指定擷取規則
  2. 設定完成後點擊「Test Extraction」測試擷取效果
  3. 確認效果無誤後點擊「Save」儲存,右上角「Publish」發布後即可正式使用
  4. 同樣支援自優化 Agent,使用過程中修正錯誤後,辨識效果會持續提升

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