BOM智腦：基於本體建模的AI製造工藝優化解決方案（製造業）

本方案基於Deepology本體建模技術與Deepexi企業級大模型，針對製造企業BOM（物料清單）數據，構建三大FastAGI智能體：工程配置表生成Agent、一致性校驗Agent、完整性校驗Agent，實現從產品規劃配置表到工程配置表及MBOM的自動化生成與校驗。在某頭部汽車製造企業的POC驗證中，各環節效率得到大幅提升，校驗精度表現優異，能夠滿足業務實際需求。方案支持私有化本地部署，數據安全可控。

適用行業

零售及電子商貿貿易與物流製造業房地產及物業管理跨行業通用

方案類別

生成式人工智能工具機器人/硬件企業資源規劃(ERP)工作流程自動化供應鏈管理庫存管理產品生命周期管理(PLM)商業智能(BI)人工智能 (AI)大灣區 (GBA)

方案優勢

工程配置表整表生成效率大幅提升：人工需32-40小時，AI可快速完成，校驗精度優異，能夠匹配業務標準，業務人員隨機抽測符合預期

工程配置表完整性校驗效率提升約25倍：單個子模塊人工需180-210分鐘，AI僅需7-8分鐘，校驗精度穩定，業務抽測達標

MBOM完整性校驗效率提升約48-50倍：AI僅需15-20分鐘完成整表校驗，多輪測試精度表現穩定，能夠符合業務要求

Deepology本體建模沉澱BOM業務知識為可複用AI數據資產，支持更複雜業務邏輯推理及核心BOM類型（EBOM/MBOM）擴展

FastAGI智能體支持私有化本地部署，保障製造企業核心BOM數據安全，可與現有PLM業務系統深度集成

優惠詳情

詳情

【核心能力】基於本體關係圖譜+大模型+上下文工程，實現BOM全流程智能化處理，可根據企業實際工程複雜度，優化生成與校驗效率及精度；可智能識別工程配置表與規劃配置表的邏輯矛盾（如互斥項同時勾選），逐行識別BOM（MBOM/EBOM）「缺件」「多件」風險，有效降低人工校驗誤差，助力企業提升BOM處理效率與質量。

【技術架構】底層：FastData Foil AI-Ready數據融合平台（多模態BOM數據解析與格式轉換）；核心：Deepology本體建模（實體-屬性-關係三元組，動態圖譜維護）+ Deepexi企業級大模型（高精度、零幻覺）；應用層：FastAGI工作流智能體（生成Agent + 校驗Agent + 多輪PDCA迭代）；部署：支持私有化本地部署，數據不出企業。

【應用場景】汽車製造企業整車BOM數據（工程配置BOM、EBOM、MBOM）AI校審與自動生成；可擴展至更多車型及BOM數據類型。

【適用決策局/部門】建築署（Architectural Services Department）、民航處（Civil Aviation Department）、機電工程署（Electrical and Mechanical Services Department）、創新科技署（Innovation and Technology Bureau）

客户案例

CASE

某頭部新能源汽車製造企業

某頭部新能源汽車製造企業，開展整車BOM數據AI校審POC驗證。部署FastAGI智能體後，工程配置表生成、MBOM完整性校驗、工程配置表完整性校驗等環節效率得到大幅提升，各環節校驗精度穩定，能夠滿足客戶業務需求。POC結論：AI生成及校驗具備可行性，效率與精度達到業務要求，可向更多車型及BOM類型推廣。

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