本方案基於企業級大模型技術，為零售企業打造全方位智能決策系統。透過自然語言對話方式，一線店員及管理層可即時查詢銷售數據、庫存狀態、人效指標等關鍵業務資訊，無需專業數據分析技能，實現「人找數據」到「數據找人」的轉變。 系統涵蓋智能數據問答、業務診斷分析、行業趨勢洞察三大核心模塊，覆蓋銷售、庫存、人效、品類等關鍵場景。上線後每日數據查詢效率提升90%以上，月均交互查詢量達10萬次以上，90.3%用戶表示滿意。同時降低15%滯銷庫存，提升門店人效25%，減少70%決策會議時間，投資回報週期縮短至6個月。

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方案優勢

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優惠詳情

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詳情

本方案針對零售行業數據查詢效率低、決策依賴人工經驗等核心痛點，以企業級大模型為核心，構建零售智能決策協同平台。

【核心功能】
- 智能數據問答：支持自然語言文字及語音查詢，涵蓋銷售額、庫存SKU、人效指標、品類分析等400+指標，數據準確率達100%，意圖理解準確率99%。系統已累計服務17,626名用戶，提問次數達629,412次，月均提問超10萬次。

- 業務診斷分析：基於30+篇業務語料及300+個業務問題，構建「同環競對」分析框架，支持從現狀解讀、歸因分析、推理洞察到決策建議的完整分析鏈路，實現逐層透視與可視化歸因。

- 行業趨勢洞察：採集外部市場數據，提供品類趨勢、品牌趨勢、價格帶分布等多維度時尚行業趨勢分析，協助零售企業把握市場動向。

【技術架構】
底層採用FastData Foil數據融合平台，整合結構化、半結構化及非結構化多模態數據，結合Deepexi企業級大模型平台（MQL Text2MQL2SQL技術），實現高精度、零幻覺的專屬AI能力輸出，支持多管理層級權限管控與私有化部署。

【應用場景】
適用於連鎖零售、時尚品牌等行業，幫助一線店員快速查詢門店數據，協助管理層進行多品牌、多區域的業績對比與決策分析，顯著縮短決策週期，提升整體運營效率。

【適用決策部門】
創新科技署、商務及經濟發展局、財經事務及庫務局

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客户案例

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技術夥伴的其他方案

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