人工智能（AI）已是重塑全球產業的關鍵引擎。許多中小企渴望擁抱 AI，卻普遍受制於三大障礙：高昂的硬件前期投資、內部缺乏專業人才，以及使用坊間的生成式 AI 應用所帶來的數據安全隱患。

這些挑戰是否意味著 AI 轉型只是「大企業的專利」？事實上，只要找對方法，中小企同樣能夠在嚴格控制成本和保障數據安全的前提下，穩健地實踐其 AI 大計。

本地一間製造業公司的 AI 落地經驗，便極具參考價值。該公司目標明確，期望引入 AI技術以優化其生產流程、提升營運效率，從而更迅速地回應市場需求，最終達到降低營運成本的戰略目標。

於探索初期，團隊意識到內部對 AI 系統的客製化要求較高，而且使用市面上的生成式 AI 應用有機會將公司的生產數據、客戶資料等敏感數據透過雲端大語言模型（LLM）API 進行分析，當中存在數據外洩風險。因此具高度可控性的「私有化部署」成為企業的最佳選項。 然而，將 AI 模型部署在企業內部網絡，意味著公司需要投入一筆巨大的前期費用，購置高效能的 GPU（圖形處理器）等硬件設備。此外，其內部 IT 團隊亦缺乏具備 AI 知識和經驗的人才。成本與技術的雙重限制，使其 AI 計劃一度陷入停滯。

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為突破困境，該公司最終引入了第一線的「DeepSeek AI 算力網絡方案」。這個一站式方案整合了 DeepSeek 模型部署、算力、儲存與網絡資源，讓該公司可以「開箱即用」，不僅省卻前期硬件開支，更大幅降低了 AI 計劃的推行門檻 。

同時，方案配備的全面技術支援，充分填補了其內部人才的缺口。 從模型選擇、硬件配置、性能評測，到後續為企業訂製專屬知識庫並無縫接入現有系統，都有專家團隊保駕護航。專家更預先將 DeepSeek 模型與 GPU 芯片匹配和優化，並提供定期更新 LLM 接入升級，確保企業能專注於應用 AI 解決業務挑戰，無需為技術細節和人才招聘而煩惱。

最重要的是，方案有效解決了企業最核心的安全顧慮。 整個方案採用私有化部署，所有的 AI 模型和企業數據只會存放於內部網絡。當員工向 AI 下達指令時，所有運算都在內部完成，數據全程毋須經過外部公共網絡，真正實現數據隔離，從根本杜絕敏感資料外洩的風險，讓企業可以安心利用 AI 釋放數據潛能。

透過這個成功案例，我們可以清晰地了解到中小企要成功落實 AI 計劃，必須改變思維模式，與其自行構建，不如善用市場上成熟的數碼方案，將專業的技術問題交給專業的團隊。此外，數據安全是不可妥協的底線，企業於引入 AI 應用的時候，應優先考慮數據安全，切勿因追求效益而忽略了企業最寶貴的資產。

AI 時代對所有企業一視同仁。中小企只要能正視挑戰，並找到如第一線的「DeepSeek AI 算力網絡方案」這類靈活、安全且具成本效益的數碼方案，同樣能駕馭 AI 的力量，為業務增長注入新動能。這趟數碼轉型之旅，起點不在於資源多寡，而在於是否選擇了正確的路徑。

於1999年在香港成立，第一線 DYXnet 是世紀互聯（NASDAQ: VNET）旗下的全資子公司，為大中華區領先的ICT服務供應商，致力向企業客戶一站式提供度身訂造的「雲網安+AI」解決方案。